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智能机器狗作为人工智能端侧设备在生产生活中有广泛的应用场景。基于深度学习模型的智能巡线是机器狗的重要功能，训练巡线模型需要准备丰富的数据集，同时要求结合实际场景对数据集进行合理的预处理。首先，结合机器狗单向巡线功能应用场景指出了巡线图像数据集预处理时应注意的旋转、翻转问题，避免机器狗偏离航线问题；其次，结合图像设备采集数据质量较差的情况，指出图像增强的必要处理方法集，以及在硬件设备性能限制的情况下推荐图像增强方法；最后，根据ResNet50模型训练部署结果，对巡线图像数据集预处理存在的问题和改进空间作了分析。
随着ChatGPT的问世，各种大模型（Large Language Model,LLM）产品不断涌现，一个属于大模型的时代正在来临。然而，由于大模型面临着参数规模大、训练时间长的难点，现有传统机器学习模型训练方法并不适用于大模型的训练，亟需探索新的分布式训练方法与策略。针对这些问题，从三个方面综述大模型分布式训练方法在过去十几年里的进展,包含分布式训练的架构并行加速策略以及内存和计算优化方面的内容，最后提出了未来可以探索的研究方向。
消息队列在分布式微服务架构中常用于服务解耦，在高吞吐应用中将任务异步化从而达到削峰平谷的作用。消息推送引擎存在于消息队列和消息处理服务之间，承担消息推送协议转换及推送消息到目标服务的任务。当前消息推送引擎存在两大问题：1、推送速率不能匹配下游服务处理消息速率，2、消息积压造成拥塞。当推送引擎推送消息速率大于下游服务处理消息的最大能力时，一方面会直接压垮下游应用，另一方面会造成消息积压导致推送引擎本身内存溢出而崩溃；当推送引擎推送消息小于下游服务处理消息的能力时，会加大消息流转的时延，不能满足低时延应用要求。本文提出一种基于背压策略，结合推送时延、带宽、内存三方指标动态调整推送速率的流量控制设计，可以做到通过下游服务处理消息速率反向调节推送消息的速率，在带宽、内存允许的情况下以最大能力将消息流转出，从而实现可靠的高吞吐低时延消息流转。
随着监控摄像头广泛应用，记录海量视频数据对网络和存储资源带来巨大挑战。监控摄像头传输全部数据至云服务器十分困难，因此需在边缘设备筛选和传输相关事件，以减少网络负担和存储需求。传统方法依赖预训练模型检测事件，但无法预先列举所有相关事件。而在线事件检测（Onsite Event Detection,OED）能够在边缘设备上实时检测事件。首先利用对抗性学习训练Transformer自编码器，学习最近视频数据的时空特征，获得了区分事件的异常数据和常规数据的能力。同时，OED具有一种动态适应不断变化的环境的更新策略，能够持续地检测视频流中的事件。实验结果表明，OED能够高效地检测事件，并显著节省带宽。
传统的多线程处理模型，并不适合处理IO密集业务。如果当前线程因为IO请求、加锁等系统调用或者被更高优先级的任务打断而阻塞时，CPU需要进行线程的上下文切换，调度新的线程重新执行，单次线程切换的开销不大，时延是微秒级别，但是如果切换频繁，带来的开销就会比较大，这会直接降低CPU的利用率；此外, IO操作中难免要进行内存分配和数据拷贝的操作，操作系统自带的内存分配对于密集IO操作，会产生大量的内存碎片，降低程序和操作系统的性能。基于以上两个问题，设计一个高效的IO调度系统，采用基于协程的任务调度模式，解决传统多线程模型处理密集IO效率不高的问题；另外再基于内存池的内存管理，解决操作系统自带的内存管理性能不高的问题。利用以上两个关键技术，大大提高了IO密集业务的处理效率。
巨型摩天轮等特殊场景对网络系统的信号指标提出了更高要求。目前，此类场景下的网络系统存在信号重叠、杂乱、质差等问题，影响了网络质量和用户感知。以国内最大全天景回转式轿厢摩天轮“湾区之光”为例，提出一套能有效覆盖此类特殊场景的“宏站+微站”多频立体组网解决方案并进行测试和优化，初步解决了上述问题。
高校毕业生“慢就业”现象日益突显，引起了社会各界的广泛关注和重视。依据精准帮扶理论中精准识别、精准分析和精准施策的研究思路，首先根据高校毕业生“慢就业”的目的和行为差异，将其划分为：考察蓄力型、“学考”多战型、优选固执型、就业困难型和放任消极型五类，然后针对高校毕业生“慢就业”的不同类型进行成因分析，最后有针对性地提出精准帮扶策略，以期有效化解“慢就业”的消极作用，促进广大高校毕业生实现高质量充分就业。
推动中华优秀传统文化进校园是国家层面的倡导与要求。作为中华优秀传统文化的典型代表，诗经文化从内在品质和外部需求两方面表现出融入大学校园的可行性和必要性。但在实施过程中，面临理念认识、师资力量、学生认同等方面的问题。推进诗经文化融入大学校园时，需注重高位推动、高频联动、高效落实，在高层引领、制度支持、教育嵌入、载体运用、研究阐释等方面发力，使诗经文化真正融入可持续发展的大学校园文化生态系统之中。
从中国目前存在的区域间发展不平衡的现实问题出发，探讨方言多样性对经济增长的影响以及传导路径。基于《汉语方言大词典》《中国城市统计年鉴》以及各省统计年鉴等数据发现，方言多样性对经济增长有着抑制作用，但在空间上存在一定的差异。同时在处理内生性问题以及进行一系列稳健性检验后，上述结论依然显著。进一步讨论方言多样性对经济增长的影响机制，发现城市创新创业能力是其中重要的传导渠道。因此，为解释中国经济增长以及城市间经济发展不平衡提供了一个来自文化的视角。
基于联盟组合视角，构建由社会地位与网络地位、开发式创新与探索式创新、联盟治理组成的研究框架，深入探讨联盟组合中组织地位对焦点企业双元创新的作用机理以及联盟治理的调节作用。以陕西、四川、重庆、广东地区330份企业问卷调查数据为基础，实证研究发现：第一，社会地位、网络地位均与焦点企业开发式创新、探索式创新之间具有正相关关系；第二，联盟治理在社会地位与焦点企业开发式创新之间具有显著正向调节作用，而联盟治理在社会地位与焦点企业探索式创新之间的调节作用却不显著；第三，联盟治理在网络地位与焦点企业开发式创新、探索式创新之间均具有显著正向调节作用。研究结论不仅拓展了企业双元创新的实现路径，而且为企业认识和利用联盟组合的结构特征提供了理论支持。
动漫作品因其具有通俗易懂、雅俗共赏的特征，在推动新时代文化产业的繁荣方面，有着极大的潜能可以激发。当下除了要关注动漫行业如何持续创作和高效传播外，更应该关注到动漫作品对刺激受众出游、带动国内消费市场发展的巨大潜力。围绕动漫作品、感知价值、出游意向进行影响机制研究发现，动漫作品要素对感知价值有显著正向影响、感知价值显著正向影响受众的出游意向、动漫作品要素显著正向影响出游意向。据此提出打造精良动漫作品创造旅游需求、旅游产品开发注重动漫作品内容与当地特色的结合、灵活运用动漫作品元素开展多元旅游营销的建议。
<正>9月22日,2023中国(深圳)集成电路峰会产教科融合分论坛在深圳信息职业技术学院成功举办。2023中国(深圳)集成电路峰会以“洞见芯趋势,共筑芯时代”为主题,由中国半导体行业协会指导,深圳市人民政府联合中国半导体行业协会集成电路设计分会、“核高基”国家科技重大专项总体专家组主办。
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<正>10月12日,由中国高等教育学会、中国职业技术教育学会、工业和信息化部教育与考试中心指导,中国电子、北京理工大学、深圳信息职业技术学院主办的全国信息技术应用创新行业产教融合共同体成立大会在青岛召开。大会以“职普融通、产教融合、科教融汇”为主线,联合开展人才培养,协同开展技术攻关,汇聚产教资源,以教促产、以产助教、产教融合、产学合作,共同推动形成同市场需求相适应、同产业结构相匹配的现代职业教育发展新格局。与会嘉宾共同见证全国信息技术应用创新行业产教融合共同体正式成立,深圳信息职业技术学院党委副书记、校长王晖在会上致辞。